Fonction de répartition cumulée
Comprendre la distribution logistique est essentiel pour bien saisir la régression logistique. Comme la distribution normale (gaussienne), c'est une distribution de probabilité d'une variable continue unique. Ici, vous allez visualiser la fonction de répartition cumulée (CDF) de la distribution logistique. Autrement dit, si vous avez une variable x qui suit une distribution logistique et une valeur possible xval que x pourrait prendre, la CDF donne la probabilité que x soit inférieure à xval.
La CDF de la distribution logistique se calcule avec la fonction logistique (d'où son nom). Son tracé a une forme en S, appelée courbe sigmoïde. Une propriété importante de cette fonction est qu'elle accepte en entrée n'importe quel nombre, de moins l'infini à plus l'infini, et retourne une valeur entre zéro et un.
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Régression intermédiaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
logistic_distn_cdf <- tibble(
# Make a seq from -10 to 10 in steps of 0.1
x = ___,
# Transform x with built-in logistic CDF
logistic_x = ___,
# Transform x with manual logistic
logistic_x_man = ___
)
# Check that each logistic function gives the same results
all.equal(
___,
___
)