La somme des carrés

Pour choisir la « meilleure » droite qui s'ajuste aux données, les modèles de régression doivent optimiser une mesure. En régression linéaire, cette mesure s'appelle la somme des carrés.

Dans le tableau de bord, essayez différentes valeurs pour les coefficients d'ordonnée à l'origine (interception) et de pente. Sur le graphique, la ligne noire pleine utilise l'ordonnée à l'origine et la pente que vous avez indiquées. La ligne bleue pointillée utilise l'ordonnée à l'origine et la pente calculées par une régression linéaire sur l'ensemble de données.

Comment la régression linéaire cherche-t-elle à optimiser la mesure de la somme des carrés?