Visualiser plusieurs modèles
Dans les deux derniers exercices, vous avez ajusté des modèles séparément pour chaque catégorie d'âge des maisons, puis calculé des prédictions pour chacun. Il est maintenant temps de visualiser ces prédictions pour comparer les résultats.
Quand vous utilisez geom_smooth() dans un graphique ggplot avec un esthétique qui scinde l'ensemble de données en groupes et trace une ligne pour chaque groupe (comme l'esthétique color), vous obtenez plusieurs lignes de tendance. C'est équivalent à ajuster un modèle séparément pour chaque groupe, ce qui nous permet de comparer nos prédictions à celles de ggplot.
taiwan_real_estate, prediction_data_0_to_15, prediction_data_15_to_30 et prediction_data_30_to_45 sont disponibles; ggplot2 est chargé.
Cette activité fait partie du cours
Régression intermédiaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Using taiwan_real_estate, plot price vs. no. of conv. stores colored by house age
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# Make it a scatter plot
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# Add smooth linear regression trend lines, no ribbon
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