Spécifier une interaction

Jusqu'ici, vous avez utilisé un seul modèle à pentes parallèles, qui offrait un ajustement correct pour l'ensemble des données, puis trois modèles distincts, un pour chaque catégorie d'âge de la maison. Ces derniers donnaient un meilleur ajustement pour chaque catégorie, mais c'était peu pratique, car il fallait manipuler et expliquer trois modèles séparés. L'idéal serait d'avoir un seul modèle qui conserve toute la puissance prédictive des modèles individuels.

On obtient ce modèle unique en ajoutant des interactions entre les variables explicatives. La syntaxe de formule de R est souple et vous offre plusieurs options, selon que vous privilégiez un code concis, rapide à taper et à lire, ou un code explicite qui décrit en détail ce que vous faites.

taiwan_real_estate est disponible.