Modéliser des enchères eBay
Il arrive que la modélisation de l'ensemble d'un jeu de données suggère des tendances qui contredisent celles observées lorsqu'on modélise séparément des sous-ensembles. C'est ce qu'on appelle le paradoxe de Simpson. Dans les cas les plus extrêmes, on peut voir une pente positive sur l'ensemble du jeu de données et des pentes négatives dans chacun de ses sous-ensembles (ou l'inverse).
Au fil des prochains exercices, vous allez examiner des enchères eBay de modèles d'assistants personnels Palm Pilot M515.
| variable | meaning |
|---|---|
price |
Prix de vente final, en $ US |
openbid |
Mise à prix (enchère d'ouverture), en $ US |
auction_type |
Durée de l'enchère |
auctions est disponible; dplyr et ggplot2 sont chargés.
Cette activité fait partie du cours
Régression intermédiaire en R
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Take a glimpse at the dataset
___
# Model price vs. opening bid using auctions
mdl_price_vs_openbid <- ___
# See the result
mdl_price_vs_openbid