Graphique linéaire (3)
Maintenant que vous avez créé votre premier graphique linéaire, commençons à travailler avec les données qu'a utilisées le professeur Hans Rosling pour construire son superbe graphique à bulles. Elles ont été recueillies en 2007. Deux listes sont mises à votre disposition :
life_exp, qui contient l'espérance de vie pour chaque pays, etgdp_cap, qui contient le PIB par habitant (c.-à-d. par personne) pour chaque pays, exprimé en dollars US.
PIB signifie Produit intérieur brut. Cela représente essentiellement la taille de l'économie d'un pays. Divisez-le par la population et vous obtenez le PIB par habitant.
matplotlib.pyplot est déjà importé sous le nom plt, vous pouvez donc commencer tout de suite.
Cette activité fait partie du cours
Python intermédiaire
Instructions de l’exercice
- Affichez le dernier élément de la liste
gdp_capet le dernier élément de la listelife_exp; il s'agit d'informations sur le Zimbabwe. - Construisez un graphique linéaire, avec
gdp_capsur l'axe des x etlife_expsur l'axe des y. Est-ce pertinent de représenter ces données avec un graphique linéaire ? - N'oubliez pas de terminer avec la commande
plt.show()pour afficher le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Print the last item of gdp_cap and life_exp
# Make a line plot, gdp_cap on the x-axis, life_exp on the y-axis
# Display the plot