CSV vers DataFrame (1)

Mettre des données dans un dictionnaire puis construire un DataFrame, ça fonctionne, mais ce n'est pas très efficace. Et si vous deviez traiter des millions d'observations? Dans ces cas-là, les données sont généralement disponibles sous forme de fichiers à structure régulière. L'un de ces types de fichiers est le CSV, pour « comma-separated values » (valeurs séparées par des virgules).

Pour importer des données CSV dans Python comme DataFrame Pandas, vous pouvez utiliser read_csv().

Explorons cette fonction avec les mêmes données sur les voitures que dans les exercices précédents. Cette fois, toutefois, les données sont offertes dans un fichier CSV nommé cars.csv. Il est présent dans votre répertoire de travail actuel, donc le chemin du fichier est simplement 'cars.csv'.