Visualiser la marche

Visualisons cette marche aléatoire ! Vous souvenez-vous comment utiliser matplotlib pour créer un graphique linéaire ?

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y)
plt.show()

La première liste que vous passez est associée à l'axe x et la seconde liste à l'axe y.

Si vous ne passez qu'un seul argument, Python saura quoi faire : il utilisera l'indice de la liste pour l'axe x et les valeurs de la liste pour l'axe y.

Cette activité fait partie du cours

Python intermédiaire

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Instructions de l’exercice

Ajoutez quelques lignes de code après la boucle for :

Importez matplotlib.pyplot sous le nom plt.
Utilisez plt.plot() pour tracer random_walk.
Terminez avec plt.show() pour afficher le graphique.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# NumPy is imported, seed is set

# Initialization
random_walk = [0]

for x in range(100) :
    step = random_walk[-1]
    dice = np.random.randint(1,7)

    if dice <= 2:
        step = max(0, step - 1)
    elif dice <= 5:
        step = step + 1
    else:
        step = step + np.random.randint(1,7)

    random_walk.append(step)

# Import matplotlib.pyplot as plt


# Plot random_walk


# Show the plot

Modifier et exécuter le code