Étiquettes
Il est temps de personnaliser votre propre graphique. C'est la partie agréable : vous verrez votre graphique prendre vie!
Vous allez travailler sur un nuage de points avec des données sur le développement mondial : le PIB par habitant sur l'axe des x (échelle logarithmique) et l'espérance de vie sur l'axe des y. Le code de ce graphique est disponible dans le script.
Comme première étape, ajoutons des étiquettes d'axes et un titre au graphique. Vous pouvez le faire avec les fonctions xlabel(), ylabel() et title() de matplotlib.pyplot. Ce sous-module est déjà importé sous le nom plt.
Cette activité fait partie du cours
Python intermédiaire
Instructions de l’exercice
- Les chaînes
xlabetylabsont déjà définies pour vous. Utilisez ces variables pour définir l'étiquette des axes x et y. - La chaîne
titleest aussi fournie. Utilisez-la pour ajouter un titre au graphique. - Après ces personnalisations, terminez le script avec
plt.show()pour afficher le graphique.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log')
# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'
# Add axis labels
# Add title
# After customizing, display the plot