Définir le style par défaut
Pour ces exercices, nous allons examiner les valeurs de loyer du marché équitable calculées par le Department of Housing and Urban Development des États‑Unis. Ces données servent à établir les barèmes de plusieurs programmes fédéraux. Les loyers réels varient énormément à travers les États‑Unis. Nous pouvons utiliser ces données pour nous exercer à configurer des graphiques Seaborn.
Tous les imports nécessaires pour seaborn, pandas et matplotlib ont été effectués.
Les données sont stockées dans le DataFrame pandas nommé df.
Au fait, si vous ne l'avez pas déjà téléchargée, jetez un œil à la Seaborn Cheat Sheet. Elle présente un aperçu des concepts, fonctions et méthodes les plus importants et pourrait vous être utile pour un rappel rapide au besoin !
Cette activité fait partie du cours
Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn
Instructions de l’exercice
- Tracez un histogramme
pandassans ajuster le style. - Réglez le style par défaut de Seaborn.
- Créez un autre histogramme
pandasde la colonnefmr_2, qui représente le loyer du marché équitable pour un appartement de 2 chambres.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Plot the pandas histogram
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()
# Set the default seaborn style
sns.____()
# Plot the pandas histogram again
df['fmr_2'].plot.____()
plt.show()
plt.clf()