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Personnaliser des cartes thermiques

Seaborn offre plusieurs types de personnalisations supplémentaires pour améliorer l'affichage d'une carte thermique. Dans cet exercice, nous allons continuer d'utiliser les données de The Daily Show stockées dans la variable df, mais nous allons personnaliser le rendu.

Cette activité fait partie du cours

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Créez un tableau croisé de Group et YEAR
  • Créez une carte thermique des données en utilisant la palette BuGn
  • Désactivez la cbar et augmentez la linewidth à 0.3

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create the crosstab DataFrame
pd_crosstab = pd.crosstab(df["Group"], df["____"])

# Plot a heatmap of the table with no color bar and using the BuGn palette
sns.heatmap(pd_crosstab, cbar=____, cmap="____", linewidths=____)

# Rotate tick marks for visibility
plt.yticks(rotation=0)
plt.xticks(rotation=90)

#Show the plot
plt.show()
plt.clf()
Modifier et exécuter le code