stripplot() et swarmplot()
Beaucoup d'ensembles de données contiennent des variables catégorielles, et Seaborn offre plusieurs types de graphiques utiles pour ce type de données. Dans cet exemple, nous allons continuer d'examiner les données du programme d'amélioration des écoles de 2010 et segmenter les données selon les modèles d'amélioration utilisés.
Pour vous rafraîchir la mémoire, voici la distribution KDE des montants accordés :
Ce graphique est utile, mais on peut en apprendre beaucoup plus en regardant chaque valeur de Award_Amount et la façon dont les montants se répartissent entre les quatre catégories.
Cette activité fait partie du cours
Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create the stripplot
sns.____(data=df,
x='____',
y='____',
jitter=____)
plt.show()