Construire une FacetGrid

Le FacetGrid de Seaborn est la base pour créer des grilles sensibles aux données. Une telle grille vous permet de générer une série de petits graphiques utiles pour comprendre des relations complexes dans les données.

Pour ces exercices, nous allons continuer d'examiner les données du College Scorecard du département de l'Éducation des États-Unis. Cet ensemble de données riche contient de nombreux éléments intéressants que nous pouvons représenter avec Seaborn.

Lors de la création d'un FacetGrid, il y a deux étapes :

Créer un objet FacetGrid avec des colonnes, des rangées ou une teinte (hue).
Associer des graphiques individuels à la grille.

Cette activité fait partie du cours

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

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Instructions de l’exercice

Créez un FacetGrid qui affiche un diagramme en points des scores SAT moyens SAT_AVG_ALL.
Utilisez row_order pour contrôler l'ordre d'affichage des types de diplômes.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create FacetGrid with Degree_Type and specify the order of the rows using row_order
g2 = sns.____(df, 
             ____="Degree_Type",
             row_order=['Graduate', 'Bachelors', 'Associates', 'Certificate'])

# Map a pointplot of SAT_AVG_ALL onto the grid
g2.____(sns.____, 'SAT_AVG_ALL')

# Show the plot
plt.show()
plt.clf()

Modifier et exécuter le code