Utiliser les axes de matplotlib

Seaborn utilise matplotlib comme bibliothèque sous-jacente pour créer des graphiques. La plupart du temps, vous pouvez utiliser l'API de Seaborn pour modifier vos visualisations, mais il est parfois utile d'avoir recours aux fonctions de matplotlib pour personnaliser vos graphiques. L'objet le plus important dans ce cas est axes de matplotlib.

Une fois que vous avez un objet axes, vous pouvez effectuer beaucoup de personnalisations de votre graphique.

Dans ces exemples, les données du US HUD sont chargées dans la trame de données df et toutes les bibliothèques sont importées.

Cette activité fait partie du cours

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

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Instructions de l’exercice

Utilisez plt.subplots() pour créer des objets axes et figure.
Tracez un histplot de la colonne fmr_3 sur les axes.
Indiquez une étiquette plus parlante pour l'axe des x : « 3 Bedroom Fair Market Rent ».

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a figure and axes
fig, ax = plt.____()

# Plot the distribution of data
sns.histplot(df['fmr_3'], ax=ax)

# Create a more descriptive x axis label
ax.set(____="3 Bedroom Fair Market Rent")

# Show the plot
plt.show()

Modifier et exécuter le code