Ajouter des annotations

Vous pouvez combiner toutes les améliorations que nous avons vues. Dans le prochain exercice, vous annoterez le graphique de distribution pour afficher des lignes indiquant les loyers moyens et médians.

Dans cet exemple, la palette a été changée à bright avec sns.set_palette()

Cette activité fait partie du cours

Visualisation de données intermédiaire avec Seaborn

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Instructions de l’exercice

Créez une figure et des axes.
Tracez la distribution de la colonne fmr_1.
Ajoutez une ligne verticale avec axvline pour la median et la mean des valeurs, déjà définies.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create a figure and axes. Then plot the data
fig, ax = plt.subplots()
sns.histplot(df['fmr_1'], ax=ax)

# Customize the labels and limits
ax.set(____="1 Bedroom Fair Market Rent", xlim=(100,1500), title="US Rent")

# Add vertical lines for the median and mean
ax.axvline(x=____, color='m', label='Median', linestyle='--', linewidth=2)
ax.axvline(x=____, color='b', label='Mean', linestyle='-', linewidth=2)

# Show the legend and plot the data
ax.____()
plt.show()

Modifier et exécuter le code