Transformations
Des distributions très asymétriques peuvent rendre l'interprétation d'une visualisation difficile. Les transformations peuvent aider à révéler une structure plus subtile.
Ici, vous allez vous concentrer sur la variable de population, qui présente une forte asymétrie à droite, et l'appliquer la fonction logarithme naturel (log() en R).
Cette activité fait partie du cours
Analyse exploratoire des données en R
Instructions de l’exercice
En utilisant les données gap2007 :
- Créez un graphique de densité de la variable population.
- Ajoutez une nouvelle colonne appelée
log_popqui est le logarithme naturel de la population et enregistrez-la dansgap2007. - Créez un graphique de densité de votre variable transformée.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Create density plot of old variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___
# Transform the skewed pop variable
gap2007 <- gap2007 %>%
mutate(___)
# Create density plot of new variable
gap2007 %>%
ggplot(aes(x = ___)) +
___