Dans ce chapitre, vous apprendrez à créer des résumés graphiques et numériques de deux variables catégorielles.

Explorer des données catégorielles

Ce à quoi s'attendre avec un diagramme à barres

Rappel sur les tableaux de contingence

Supprimer des niveaux

Histogrammes à barres côte à côte

Interprétation d'un diagramme à barres

Comptes vs proportions

Proportions conditionnelles

Comptes vs proportions (2)

Distribution d'une variable

Diagramme à bandes marginal

Diagramme à barres conditionnel

Améliorer le diagramme circulaire

Dans ce chapitre, vous apprendrez à résumer graphiquement des données numériques.

Exploration de données numériques

Histogramme à facettes

Diagrammes en boîte et courbes de densité

Comparer des distributions à l'aide de graphiques

Histogrammes marginaux et conditionnels

Interprétation des histogrammes marginaux et conditionnels

Trois largeurs de classe

Interprétation de trois largeurs de classe

Diagrammes à boîtes

Diagrammes à moustaches pour les valeurs aberrantes

Choix du graphique

Visualisation en dimensions supérieures

Graphique à 3 variables

Interpréter un graphique à 3 variables

Explorer des données numériques

Maintenant que nous avons examiné l'exploration de données catégorielles et numériques, vous verrez des statistiques utiles pour décrire des distributions de données.

Mesures de tendance centrale

Choisir une mesure de tendance centrale

Calculer des mesures de tendance centrale

Mesures de variabilité

Choisir une mesure de dispersion

Calculer des mesures de dispersion

Choisir les mesures de tendance centrale et de dispersion

Forme et transformations

Décrire la forme

Transformations

Valeurs aberrantes

Repérer les valeurs aberrantes

Résumés numériques

Mettez vos acquis en pratique pour explorer et résumer un ensemble de données réel dans cette étude de cas sur le pourriel.

Présentation des données

Pourriel et num_char

Pourriel et interprétation de num_char

Pourriel et !!!

Pourriel et interprétation de !!!

Bilan 1

Regrouper des niveaux

Interprétation : images et pourriels

Intégrité des données

Répondre aux questions avec des enchaînements

Vérification 2

Que vaut un nombre ?

Interprétation du contenu numérique

Conclusion

Étude de cas

Immigration data

Comics data

Raw U.S. income data

Names data

Raw life expectancy data

Cars data

Quand votre ensemble de données est présenté sous forme de tableau ou de base de données, il est difficile d'en voir plus que sa taille et les types de variables qu'il contient. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à dévoiler la structure de vos données. Quelles variables laissent entrevoir des relations intéressantes? Quelles observations sont inhabituelles? À la fin du cours, vous saurez répondre à ces questions et plus encore, tout en générant des graphiques à la fois éclairants et esthétiques.

Introduction to Statistics in R

Introduction to Data Visualization with ggplot2

Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour analyser des données et créer de beaux graphiques avec R.

Analyse exploratoire des données en R

Apprenez à utiliser des techniques graphiques et numériques pour commencer à découvrir la structure de vos données.

Bilan 1

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