Trois largeurs de classe

Avant de tenir ces graphiques pour acquis, il vaut la peine de voir comment les choses changent quand vous modifiez la largeur de classe. La largeur de classe détermine à quel point votre distribution aura l'air lisse : plus elle est petite, plus la distribution devient dentelée. C'est une bonne pratique d'essayer plusieurs largeurs de classe pour déceler différents types de structure dans vos données.

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Analyse exploratoire des données en R

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Instructions de l’exercice

Créez les trois graphiques suivants, en ajoutant un titre à chacun pour indiquer la largeur de classe utilisée :

Un histogramme de la puissance (c.-à-d. horsepwr) avec un binwidth de 3.
Un deuxième histogramme de la puissance avec un binwidth de 30.
Un troisième histogramme de la puissance avec un binwidth de 60.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create hist of horsepwr with binwidth of 3
cars %>%
  ggplot(aes(___)) +
  geom_histogram(binwidth = ___) +
  ggtitle(___)

# Create hist of horsepwr with binwidth of 30


# Create hist of horsepwr with binwidth of 60

Modifier et exécuter le code