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Histogrammes marginaux et conditionnels

Portez maintenant votre attention sur une nouvelle variable : horsepwr. L'objectif est d'examiner la distribution marginale de cette variable, puis de la comparer à la distribution de la puissance en chevaux conditionnellement au fait que le prix de la voiture soit inférieur à 25 000 $.

Vous allez produire deux graphiques en utilisant le paradigme de la « chaîne de traitement des données », où vous partez des données brutes pour arriver au graphique.

Cette activité fait partie du cours

Analyse exploratoire des données en R

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Instructions de l’exercice

  • Créez un histogramme de la distribution de horsepwr pour l'ensemble des voitures et ajoutez un titre approprié. Commencez par acheminer le jeu de données brut avec l'opérateur de chaînage.
  • Créez un deuxième histogramme de la distribution de la puissance, mais seulement pour les voitures dont msrp est inférieur à 25 000 $. Conservez les mêmes limites sur l'axe des x afin qu'elles soient semblables à celles du premier graphique, et ajoutez un titre descriptif.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Create hist of horsepwr
cars %>%
  ggplot(aes(___)) +
  ___ +
  ggtitle(___)

# Create hist of horsepwr for affordable cars
cars %>% 
  filter(___) %>%
  ggplot(aes(___)) +
  ___ +
  xlim(c(90, 550)) +
  ggtitle(___)
Modifier et exécuter le code