Pourriel et num_char
Y a-t-il un lien entre le pourriel et la longueur d'un courriel ? On peut imaginer un scénario dans les deux sens :
- Le pourriel est plus souvent un court message qui me tente de cliquer sur un lien, ou
- Mon courriel habituel est plutôt court puisque j'échange souvent de brefs messages avec mes amis.
Ici, vous allez utiliser le jeu de données email pour trancher la question. Commencez par afficher l'aide et découvrir toutes les variables avec ?email.
Pendant que vous explorez l'association entre le pourriel et la longueur d'un courriel, profitez-en pour essayer de chaîner un pipeline dplyr avec les couches d'un objet ggplot2.
Cette activité fait partie du cours
Analyse exploratoire des données en R
Instructions de l’exercice
En utilisant le jeu de données email
- Chargez les packages
ggplot2,dplyretopenintro. - Calculez des mesures appropriées de tendance centrale et de dispersion de
num_charpour les courriels pourriels et non pourriels à l'aide degroup_by()etsummarize(). Il n'est pas nécessaire de nommer les nouvelles colonnes créées parsummarize(). - Construisez des diagrammes à moustaches côte à côte pour visualiser l'association entre ces deux mêmes variables. Il sera utile de
mutate()une nouvelle colonne contenant une version denum_chartransformée avec le logarithme.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Load packages
# Compute summary statistics
email %>%
___ %>%
___
# Create plot
email %>%
mutate(log_num_char = ___) %>%
ggplot(aes(x = ___, y = log_num_char)) +
___