Ingénierie des caractéristiques : classification

Dans la vidéo précédente, vous avez vu l'importance du traitement des caractéristiques comme étape du cycle de vie du Machine Learning. Ce traitement a généralement lieu après l'exploration des données (EDA) et le nettoyage, mais avant la modélisation. Dans cet exercice, vous mettrez vos connaissances en pratique en classant divers éléments selon leur usage pour l'ingénierie des caractéristiques ou pour la sélection de caractéristiques, tel qu'expliqué dans la vidéo. Les éléments ici peuvent être des bibliothèques, des techniques ou des fonctions.