Imputation avancée

Dans de nombreux jeux de données réels, on trouve beaucoup de données manquantes ou corrompues. Dans bien des cas, éliminer simplement les parties problématiques du jeu de données n'est ni utile ni efficace. Vous pouvez recourir à l'imputation pour remplacer les valeurs manquantes ou vides par des substituts raisonnables, comme une valeur constante ou la moyenne de caractéristiques similaires, afin de vous rapprocher le plus possible des données réelles. Une technique plus avancée et plus précise consiste à utiliser le machine learning pour prédire les meilleures valeurs à insérer.