Déployer un modèle avec AWS EB

Le déploiement de votre modèle de Machine Learning est une étape essentielle du processus de bout en bout. Cela vous permet de mettre le modèle à la disposition des utilisateurs finaux et d'autres applications, afin de fournir des analyses et des prédictions utiles à partir des données de santé que vous avez traitées et du modèle que vous avez entraîné. Déployer votre modèle sur un service infonuagique comme Elastic Beanstalk garantit son accessibilité, son évolutivité et sa fiabilité, ce qui vous permet de vous concentrer sur l'amélioration de ses performances et son intégration avec d'autres systèmes.

Dans cet exercice, vous mettrez en pratique les notions vues au chapitre 3. Votre objectif est de déployer votre modèle de Machine Learning conteneurisé à l'aide de Elastic Beanstalk d'Amazon Web Services (AWS). Vous recevrez des commandes à placer dans le bon ordre pour déployer et visualiser votre modèle.