Raisons de faire des tests

Les tests sont un aspect central du cycle de vie en machine learning. Tout comme les développeuses et développeurs testent rigoureusement les applications logicielles pour détecter les bogues et s'assurer qu'elles fonctionnent comme prévu, les scientifiques des données et les praticiennes et praticiens du machine learning doivent tester minutieusement les modèles. Des tests robustes garantissent que vos modèles sont exacts, fiables et exempts de biais involontaires. Laquelle des affirmations suivantes à propos des tests est fausse ?