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Nettoyer votre jeu de données

Les jeux de données réels, comme celui sur les maladies cardiaques, sont souvent désordonnés et contiennent des valeurs dupliquées ou manquantes. Dans cet exercice, vous mettrez en pratique les notions vues dans ce chapitre pour nettoyer le jeu de données sur les maladies cardiaques. Le jeu de données a déjà été chargé pour vous. Votre tâche consiste à repérer et à effectuer des opérations générales de nettoyage en fonction des résultats de l'EDA : supprimer les colonnes vides, retirer les lignes en double et effectuer une imputation sur la colonne restecg, qui correspond à une mesure d'électrocardiogramme. Pandas a été importé sous le nom pd, et le jeu de données est stocké dans un DataFrame pandas appelé heart_disease_df.

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Apprentissage Machine de bout en bout

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Drop empty columns
heart_disease_column_dropped = heart_disease_df.____(____, ____)
Modifier et exécuter le code