Étapes de conteneurisation

Dans cette vidéo, vous avez abordé la conteneurisation d'un modèle de Machine Learning pour le déploiement avec Docker. Vous avez vu comment Docker nous permet d'empaqueter votre modèle et ses dépendances dans une unité autonome, facile à exécuter dans différents environnements. Vous avez aussi appris ce que sont les Dockerfiles, des fichiers textes qui contiennent les commandes pour bâtir une image, ainsi que la séquence d'étapes à suivre pour conteneuriser un modèle de Machine Learning.