Extraction manuelle de caractéristiques II
Vous travaillez sur une variante de l'ensemble de données ANSUR, height_df, où la taille d'une personne a été mesurée 3 fois : height_1, height_2, height_3. Ajoutez au jeu de données une caractéristique correspondant à la taille moyenne, puis supprimez les 3 caractéristiques originales.
Cette activité fait partie du cours
Réduction de dimensionnalité en Python
Instructions de l’exercice
- Ajoutez au jeu de données une caractéristique correspondant à la taille moyenne. Utilisez la méthode
.mean()avecaxis=1. - Supprimez les 3 caractéristiques de taille originales de l'ensemble de données.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the mean height
height_df['height'] = height_df[[____]].____
# Drop the 3 original height features
reduced_df = height_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())