Extraction manuelle de caractéristiques I
Vous souhaitez comparer les prix de certains produits entre les magasins. Les caractéristiques dans l'ensemble de données préchargé sales_df sont : storeID, product, quantity et revenue. Les caractéristiques quantity et revenue indiquent combien d'unités d'un produit donné ont été vendues dans un magasin et quel a été le revenu total. Pour votre analyse, il est plus pertinent de connaître le prix moyen par produit.
Cette activité fait partie du cours
Réduction de dimensionnalité en Python
Instructions de l’exercice
- Calculez le prix du produit à partir de la quantité vendue et des revenus totaux.
- Supprimez les caractéristiques quantity et revenue de l'ensemble de données.
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Calculate the price from the quantity sold and revenue
sales_df['price'] = ____
# Drop the quantity and revenue features
reduced_df = sales_df.drop(____, axis=1)
print(reduced_df.head())