Choisir la proportion de variance à conserver

Vous laisserez PCA déterminer le nombre de composantes à calculer en fonction d'un seuil de variance expliquée que vous fixerez.

Vous travaillerez sur l'ensemble de données numériques ANSUR pour femmes, déjà chargé sous ansur_df.

Tous les modules et classes nécessaires sont aussi préchargés (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).

Cette activité fait partie du cours

Réduction de dimensionnalité en Python

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Pipe a scaler to PCA selecting 80% of the variance
pipe = ____([('scaler', ____),
        		 ('reducer', ____)])