Comprendre les composantes
Vous allez appliquer la PCA aux caractéristiques numériques du jeu de données Pokemon, poke_df, en utilisant un pipeline pour combiner en une seule étape la normalisation des caractéristiques et la PCA. Vous interpréterez ensuite la signification des deux premières composantes.
Tous les modules et classes pertinents ont été préchargés pour vous (Pipeline(), StandardScaler(), PCA()).
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Réduction de dimensionnalité en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Build the pipeline
pipe = Pipeline([('scaler', ____),
('reducer', ____(____))])