Visualisation t-SNE de la dimensionnalité
Il est temps de voir le fruit de votre travail. Dans cet exercice, vous allez visualiser le résultat de la réduction de dimension par t-SNE sur l'ensemble de données Ansur combinant les hommes et les femmes.
Vous créerez 3 nuages de points à partir des 2 caractéristiques t-SNE (« x » et « y ») qui ont été ajoutées au jeu de données df. Dans chaque nuage de points, vous colorerez les points selon une variable catégorielle différente.
seaborn a déjà été importé sous sns et matplotlib.pyplot sous plt.
Cette activité fait partie du cours
Réduction de dimensionnalité en Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Color the points according to Army Component
sns.____(x="x", y="y", hue=____, data=df)
# Show the plot
plt.show()