ACP pour la compression d'images

Vous allez réduire la taille de 16 images de chiffres manuscrits (jeu de données MNIST) à l'aide de l'ACP.

Les observations sont des images en niveaux de gris de 28 par 28 pixels, aplaties en tableaux de 784 éléments chacune (28 x 28 = 784) et regroupées dans le tableau numpy 2D X_test. Chacun des 784 pixels a une valeur entre 0 et 255 et peut être considéré comme une caractéristique.

Un pipeline avec un normalisateur et un modèle d'ACP qui sélectionne 78 composantes a été préchargé pour vous sous le nom pipe. Ce pipeline a déjà été entraîné sur l'ensemble du jeu de données MNIST, à l'exception des 16 observations de X_test.

Enfin, une fonction plot_digits a été créée pour vous afin d'afficher 16 images en grille.