Détecter les valeurs manquantes
Les jeux de données contiennent souvent des valeurs manquantes masquées par des indicateurs comme 'NA', '.' ou d'autres. Dans cet exercice, vous allez travailler avec le jeu de données college, qui renferme divers renseignements sur des étudiants au collège. Votre tâche est d'identifier les valeurs manquantes en analysant le jeu de données.
Pour y arriver, vous pouvez utiliser la méthode .info() de pandas ainsi que la fonction sort() de numpy avec la méthode .unique() pour bien distinguer la valeur factice qui représente les données manquantes.
Le fichier college.csv a été chargé pour vous. Les modules numpy et pandas ont déjà été importés sous les alias np et pd.
Cette activité fait partie du cours
Gérer les données manquantes avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Read the dataset 'college.csv'
college = ___
print(college.head())