Imputation par la moyenne et la médiane
Imputer les valeurs manquantes est la meilleure approche lorsque vous avez de grandes quantités de données à traiter. Les méthodes les plus simples consistent à renseigner une constante, la moyenne de la variable ou d'autres paramètres statistiques de base comme la médiane et le mode.
Dans cet exercice, vous allez imputer les valeurs manquantes à l'aide de la moyenne puis de la médiane pour chacune des colonnes. Le DataFrame diabetes a déjà été chargé pour vous. SimpleImputer() de sklearn.impute a aussi été importé pour que vous puissiez l'utiliser.
Cette activité fait partie du cours
Gérer les données manquantes avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Make a copy of diabetes
diabetes_mean = diabetes.copy(deep=True)
# Create mean imputer object
mean_imputer = SimpleImputer(___=___)
# Impute mean values in the DataFrame diabetes_mean
diabetes_mean.iloc[:, :] = mean_imputer.___(___)