Détecter les corrélations dans vos données
Repérer les corrélations entre les données manquantes vous aide à mieux comprendre le type de données manquantes et à déterminer des façons appropriées de traiter les valeurs manquantes. Dans la dernière vidéo-exercice, vous avez appris deux techniques essentielles pour détecter visuellement la corrélation entre données manquantes : les cartes thermiques et les dendrogrammes.
Dans cet exercice, vous allez créer une carte thermique et un dendrogramme de la « manquance » pour l'ensemble de données diabetes à l'aide du progiciel missingno. Il a été importé sous le nom msno.
Cette activité fait partie du cours
Gérer les données manquantes avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import missingno
import missingno as msno
# Plot missingness heatmap of diabetes
___.___(___)
# Show plot
plt.show()