Visualiser la présence de valeurs manquantes
Dans l'exercice précédent, vous avez calculé le nombre de valeurs manquantes et le pourcentage de données manquantes pour chaque colonne. Toutefois, cela ne suffit généralement pas : on préfère souvent les visualiser graphiquement.
Vous allez utiliser le module misssingno, conçu pour visualiser les valeurs manquantes. Le DataFrame airquality a déjà été importé, ainsi que la bibliothèque pandas sous le nom pd.
Vous allez examiner la présence de valeurs manquantes en traçant un diagramme à barres et une matrice de nullité.
Remarque : nous avons utilisé une fonction propriétaire display() au lieu de plt.show() pour vous faciliter l'affichage du résultat.
Cette activité fait partie du cours
Gérer les données manquantes avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
# Import missingno as msno
import missingno as msno
# Plot amount of missingness
msno.___(___)
# Display bar chart of missing values
display("/usr/local/share/datasets/bar_chart.png")