Repérer les valeurs Null
Dans l'exercice précédent, vous avez observé comment les deux types de données NULL, None et l'objet « not a number » de numpy, np.nan, se comportent lors d'opérations arithmétiques et logiques. Dans cet exercice, vous approfondirez leur comportement en comparant ces deux types. Le paquet numpy a déjà été importé sous le nom np.
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Gérer les données manquantes avec Python
Exercice interactif pratique
Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.
try:
# Print the comparison of two 'None's
print("'None' comparison output: ", ___)
except TypeError:
# Print if error
print("'None' does not support this operation!!")