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Visualiser l'imputation par propagation vers l'avant

Pour visualiser des imputations de séries temporelles, on peut créer deux graphiques où la courbe du DataFrame original se superpose à celle du DataFrame imputé. En plus, modifier les paramètres linestyle, color et marker pour le DataFrame imputé aide à bien distinguer les valeurs présentes de celles imputées. Les DataFrames imputés peuvent être tracés avec la méthode .plot().

Dans cet exercice, vous allez d'abord imputer, puis tracer la série temporelle du DataFrame rempli par propagation vers l'avant. Le DataFrame airquality a déjà été chargé pour vous.

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Gérer les données manquantes avec Python

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Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Impute airquality DataFrame with ffill method
ffill_imputed = ___
Modifier et exécuter le code