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Exercice

Revisiter les données de gros : exploration

D'après l'analyse précédente, vous avez déterminé que k = 2 donne la largeur moyenne de silhouette la plus élevée. Dans cet exercice, vous poursuivrez l'analyse des données de clients en gros en construisant et en explorant un modèle kmeans avec 2 grappes.

Instructions

100 XP
  • Créez un modèle k-means nommé model_customers pour les données customers_spend à l'aide de la fonction kmeans() avec centers = 2.
  • Extrayez le vecteur des attributions de grappe du modèle model_customers$cluster et enregistrez-le dans la variable clust_customers.
  • Ajoutez les attributions de grappe comme colonne cluster au tableau de données customers_spend et enregistrez le tout dans un nouveau tableau de données nommé segment_customers.
  • Calculez la taille de chaque grappe avec count().