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Exercice

Segmenter les clients en gros

Vous êtes maintenant prêt à utiliser la classification hiérarchique pour faire de la segmentation de marché (c.-à-d. regrouper des consommateurs en sous-groupes selon leurs caractéristiques).

Dans cet exercice, on vous fournit les montants dépensés par 45 client·e·s différent·e·s d'un distributeur en gros pour les catégories d'aliments Milk, Grocery et Frozen. Ces données sont stockées dans la trame de données customers_spend. Attribuez ces client·e·s à des groupes pertinents.

Remarque : Pour cet exercice, vous pouvez supposer que comme toutes les données sont du même type (montant dépensé), vous n'avez pas besoin de les normaliser.

Instructions

100 XP
  • Calculez la distance euclidienne entre les client·e·s et enregistrez-la dans dist_customers.
  • Exécutez la classification hiérarchique avec la méthode d'agrégation complète (complete linkage) et stockez le résultat dans hc_customers.
  • Tracez le dendrogramme.
  • Créez un vecteur d'attribution des groupes en utilisant une hauteur de 15 000 et enregistrez-le sous clust_customers.
  • Générez une nouvelle trame de données segment_customers en ajoutant l'attribution de groupe comme colonne cluster à la trame de données originale customers_spend.