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Exercice

K-means : largeurs silhouettes moyennes

Le regroupement hiérarchique donne 3 grappes et la méthode du coude suggère 2. Dans cet exercice, utilisez les largeurs silhouettes moyennes pour déterminer quelle pourrait être la « meilleure » valeur de k.

Instructions

100 XP
  • Utilisez map_dbl() pour exécuter pam() avec les données oes pour des valeurs de k allant de 2 à 10 et extraire la valeur de largeur silhouette moyenne de chaque modèle : model$silinfo$avg.width. Enregistrez le vecteur obtenu sous le nom sil_width.
  • Créez un nouveau cadre de données sil_df contenant les valeurs de k et le vecteur de largeurs silhouettes moyennes.
  • Utilisez les valeurs de sil_df pour tracer un graphique linéaire montrant la relation entre k et la largeur silhouette moyenne.