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Exercice

K-means : analyse du coude

Dans les exercices précédents, vous avez utilisé le dendrogramme pour proposer un regroupement qui générait 3 groupes. Dans cet exercice, vous allez exploiter le graphique du coude pour k-means afin de proposer le « meilleur » nombre de groupes.

Instructions

100 XP
  • Utilisez map_dbl() pour exécuter kmeans() sur les données oes avec des valeurs de k allant de 1 à 10 et extraire, pour chaque modèle, la valeur du total des carrés des distances intra‑groupes : model$tot.withinss. Stockez le vecteur obtenu dans tot_withinss.
  • Créez un nouveau tableau de données elbow_df contenant les valeurs de k et le vecteur du total des carrés des distances intra‑groupes.
  • Utilisez les valeurs de elbow_df pour tracer un graphique linéaire montrant la relation entre k et le total des carrés des distances intra‑groupes.