CommencezCommencez gratuitement

Effets marginaux moyens

La fonction de réponse logistique est essentiellement non linéaire. Il n'est donc pas évident, à première vue, de déterminer l'effet d'une variation d'une unité du ratio de prix sur la probabilité qu'un client achète Hoppiness. Une solution consiste à interpréter l'effet d'une variation d'une unité en moyenne sur l'ensemble des clients.

Cet effet marginal moyen peut être obtenu à l'aide de la fonction margins(). La fonction est chargée à partir du module complémentaire margins. Enfin, vous comparerez l'effet marginal moyen de price.ratio du logistic.model au coefficient price.ratio du probability.model.

Cette activité fait partie du cours

Créer des modèles de réponse dans R

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Chargez le module complémentaire margins à l'aide de la fonction library().
  • Obtenez le coefficient price.ratio pour le probability.model à l'aide de la fonction coef().
  • Obtenez l'effet marginal pour price.ratio du logistic.model à l'aide de la fonction margins().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load the margins package


# Linear probability model


# Logistic model
Modifier et exécuter le code