CommencezCommencez gratuitement

Faire des prédictions

Pour améliorer les décisions de tarification, le directeur marketing doit savoir quel volume de ventes on peut prévoir selon différentes valeurs de prix unitaire. En particulier, il veut connaître le volume de ventes attendu pour des prix unitaires de 1,05 et 0,95.

Vous pouvez utiliser les coefficients de votre modèle linéaire de réponse des ventes ajusté précédemment pour faire ces prédictions. La fonction coef() renvoie un vecteur numérique de coefficients comportant deux éléments : le premier est l'ordonnée à l'origine (interception) des ventes et le second est la pente par rapport au prix de l'objet linear.model. Vous calculez les ventes attendues en ajoutant simplement à l'ordonnée à l'origine la pente du prix multipliée par 1,05 et par 0,95.

Cette activité fait partie du cours

Créer des modèles de réponse dans R

Voir le cours

Instructions de l’exercice

  • Obtenez les coefficients estimés de l'objet linear.model à l'aide de la fonction coef(). Extrayez séparément l'ordonnée à l'origine des ventes et la pente par rapport au prix par indexation numérique.
  • Calculez le volume de ventes attendu pour des prix unitaires de 1,05 et 0,95.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Obtain the intercept coefficient
coef(linear.model)[___]

# Obtain the slope coefficient
coef(linear.model)[___]

# Calculate the volume sales for the unit price of 1.05 
___(linear.model)[___] + ___ * ___(linear.model)[___]

# Calculate the volume sales for the unit price of 0.95 
___(___)[___] + ___ * ___(___)[___]
Modifier et exécuter le code