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Performance prédictive

Vous pouvez utiliser votre modèle pour faire des prédictions pour n'importe quel niveau de prix. L'obtention de prédictions raisonnables dépend de la justesse de votre hypothèse selon laquelle les ventes en volume et le prix unitaire sont en relation linéaire.

Vous afficherez la relation entre SALES et PRICE dans un nuage de points simple en utilisant la fonction plot(). Tout comme la fonction lm(), la fonction plot() peut aussi utiliser l'argument formula SALES ~ PRICE et créera le graphique voulu. Ensuite, vous ajoutez les prédictions du modèle à l'aide de la fonction abline(), qui trace une droite définie sous la forme intercept des ventes/pente du prix lorsqu'elle est appliquée à l'objet linear.model.

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Créer des modèles de réponse dans R

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Instructions de l’exercice

  • Affichez la relation entre SALES et PRICE à l'aide de la fonction plot().
  • De nouveau, expliquez SALES par PRICE et assignez le résultat à un objet nommé linear.model.
  • Ajoutez les prédictions du modèle en appliquant la fonction abline() à l'objet linear.model.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Plot SALES against PRICE
___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Explain SALES by PRICE
linear.model <- ___(___ ~ ___, data = sales.data)

# Add the model predictions
___(___)
Modifier et exécuter le code