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Éliminer des prédicteurs

Vous ne voulez pas encore exclure l'effet décalé du coupon. L'entreprise a besoin d'un modèle vraiment solide pour améliorer ses futures décisions de marketing et gérer efficacement sa campagne. Pour être 100 % certain, vous effectuez une sélection à rebours des prédicteurs avec la fonction stepAIC(), chargée à partir du progiciel additionnel MASS.

La fonction stepAIC() construit toutes les combinaisons possibles de prédicteurs et détermine celle qui a le plus faible AIC. L'argument direction = "backward" lance le processus de sélection avec extended.model et retire des termes de façon séquentielle afin de réduire l'AIC. L'argument trace = FALSE empêche l'affichage d'information pendant l'exécution du processus de sélection. Le modèle final, qui donne la valeur minimale d'AIC, est résumé par la fonction summary().

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Créer des modèles de réponse dans R

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Instructions de l’exercice

  • Chargez le progiciel additionnel MASS avec la fonction library().
  • Effectuez l'élimination à rebours des prédicteurs sur l'objet extended.model au moyen de la fonction stepAIC(). Assignez le résultat à un objet nommé final.model.
  • Résumez l'objet final.model avec la fonction summary().

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Load the MASS package


# Backward elemination
final.model <- ___(___, direction = ___, trace = ___)

# Summarize the final model
Modifier et exécuter le code