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Un modèle de probabilité linéaire pour la demande de bière

Pour évaluer dans quelle mesure les changements du ratio de prix influencent les probabilités d'achat de Hoppiness, vous décrivez la relation HOPPINESS ~ price.ratio au moyen de la fonction lm(). Cette fois, vous tracez aussi directement le modèle estimé à l'aide des fonctions plot() et abline().

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Créer des modèles de réponse dans R

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Instructions de l’exercice

  • Utilisez la fonction lm() pour expliquer les probabilités d'achat de HOPPINESS par price.ratio. Assignez le résultat à un objet nommé probability.model.
  • Affichez la relation entre HOPPINESS et price.ratio en utilisant la fonction plot().
  • Ajoutez les prédictions du modèle en appliquant la fonction abline() à l'objet probability.model.

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Explain HOPPINESS by price.ratio
probability.model <- lm(___, data = choice.data)

# Plot HOPPINESS against price.ratio
___(___, data = choice.data)

# Add the model predictions
___(___)
Modifier et exécuter le code