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Le principe de la déviance

Il n'y avait pas de R-carré dans le sommaire du modèle. À la place, deux types de déviance sont présentés. La déviance nulle sert de point de référence et peut être évaluée par rapport à la déviance résiduelle de extended.model.

Le modèle nul est un modèle logistique sans prédicteurs additionnels. Vous pouvez définir un tel modèle avec seule constante par la relation HOPPINESS ~ 1. Vous utilisez encore la fonction glm() avec l'argument de famille family = binomial. Nommez le résultat null.model. Vous évaluez l'amélioration de la justesse de la prédiction en comparant la réduction de la déviance de extended.model à null.model à l'aide de la fonction anova() avec l'argument additionnel test = "Chisq".

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Créer des modèles de réponse dans R

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Instructions de l’exercice

  • Expliquez HOPPINESS uniquement par l'ordonnée à l'origine. Utilisez la fonction glm() avec l'argument family = binomial. Assignez le résultat à un objet nommé null.model.
  • Comparez extended.model à null.model en utilisant la fonction anova() avec l'argument test = "Chisq".

Exercice interactif pratique

Essayez cet exercice en complétant ce code d’exemple.

# Explain HOPPINESS by the intercept only
___ <- ___(___, family = ___, data = choice.data)

# Compare null.model and extended.model
___(extended.model, ___, test = ___)
Modifier et exécuter le code