Dibuja la nube de palabras mejorada

Ahora que has eliminado stopwords adicionales, ¡vamos a ver la nube de palabras mejorada!

La matriz término-documento del ejercicio anterior se convirtió en una matriz con as.matrix(), y luego se creó un vector con nombres usando rowSums(). Este nuevo objeto con las frecuencias de términos llamado chardonnay_words está precargado en tu espacio de trabajo. Echa un vistazo a estos nuevos resultados de la nube de palabras.

Este ejercicio forma parte del curso

Minería de texto con Bag-of-Words en R

Ver curso

Instrucciones del ejercicio

Hemos cargado el paquete wordcloud por ti en segundo plano y haremos lo mismo en todos los ejercicios adicionales que lo necesiten.

Ordena los valores de chardonnay_words con decreasing = TRUE. Guarda el resultado como sorted_chardonnay_words.
Mira las 6 palabras superiores en sorted_chardonnay_words y sus valores.
Crea terms_vec usando names() sobre chardonnay_words.
Pasa terms_vec y chardonnay_words a la función wordcloud(). Revisa qué otras palabras destacan ahora que se ha eliminado "chardonnay".

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Sort the chardonnay_words in descending order
___ <- ___(___, ___)

# Print the 6 most frequent chardonnay terms
___(___)

# Get a terms vector
___ <- ___(___)

# Create a wordcloud for the values in word_freqs
wordcloud(___, ___, 
          max.words = 50, colors = "red")

Editar y ejecutar código