Usar asociación de palabras

Otra forma de pensar en las relaciones entre palabras es con la función findAssocs() del paquete tm. Para cualquier palabra dada, findAssocs() calcula su correlación con todas las demás palabras en un TDM o DTM. Las puntuaciones van de 0 a 1. Una puntuación de 1 significa que dos palabras siempre aparecen juntas en los documentos, mientras que una puntuación cercana a 0 significa que rara vez aparecen en el mismo documento.

Ten en cuenta que el cálculo de findAssocs() se realiza a nivel de documento. Así, para cada documento que contiene la palabra en cuestión, se asocian los otros términos de esos documentos específicos. Los documentos sin el término de búsqueda se ignoran.

Para usar findAssocs(), pasa un TDM o DTM, el término de búsqueda y una correlación mínima. La función devolverá una lista de todos los demás términos que cumplan o superen el umbral mínimo.

findAssocs(tdm, "word", 0.25)

Los valores mínimos de correlación suelen ser relativamente bajos por la diversidad de palabras. No te sorprendas si 0.10 muestra una asociación fuerte entre dos términos.

Los tweets sobre café se han limpiado y organizado en tweets_tdm para el ejercicio. Buscarás una asociación de términos, manipularás los resultados con list_vect2df() de qdap y luego crearás un gráfico con el código de ggplot2 del script de ejemplo.

Este ejercicio forma parte del curso

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Instrucciones del ejercicio

Crea associations usando findAssocs() sobre tweets_tdm para encontrar términos asociados con "venti" que cumplan un umbral mínimo de 0.2.
Visualiza los términos asociados con "venti" imprimiendo associations en la consola.
Crea associations_df llamando a list_vect2df(), pasando associations y estableciendo col2 en "word" y col3 en "score".
Ejecuta el código de ggplot2 para crear un diagrama de puntos con los valores de asociación.

Ejercicio interactivo práctico

Prueba este ejercicio y completa el código de muestra.

# Create associations
___ <- ___(___, ___, ___)

# View the venti associations
___

# Create associations_df
___ <- ___(___, ___, ___)

# Plot the associations_df values
ggplot(associations_df, aes(score, word)) + 
  geom_point(size = 3) + 
  theme_gdocs()

Editar y ejecutar código